Juan Pablo Alegre · Buenos Aires, Argentina

Arquitecto de soluciones IT e IA. Azure de punta a punta, de la infraestructura a los agentes.

Llevo infraestructura, datos y aplicaciones a la nube de Microsoft y, sobre esa base, construyo plataformas de analítica y agentes de IA generativa. Migraciones, integración de servicios, APIs, modelos de datos, IA aplicada y formación de equipos: lo que haga falta para que una solución funcione en producción y se pueda heredar.

Ver proyectos Capacitaciones en IA
  • CloudAzure: infraestructura, migraciones, costos e IaC
  • DatosPlataformas analíticas, pipelines e integración
  • IAAgentes y asistentes generativos en producción
  • FormaciónEquipos técnicos y de negocio
Mapa de capacidades: Azure, datos, IA, integración, DevOps y formación alrededor del perfil Microsoft Azure infraestructura · migraciones Datos y analítica SQL · pipelines · reportes IA generativa agentes · RAG · Foundry Formación equipos · perfiles técnicos Integración y APIs API Management · servicios DevOps e IaC Bicep · GitHub Actions JPA
Un perfil de arquitectura completo: de la infraestructura a la IA, pasando por los datos.

Lo que construyo

Casos de éxito y trayectoria profesional: soluciones que llegan a producción y se quedan.

En producción desde 2026

Plataforma de analítica e IA generativa para un centro de distribución mayorista

Un centro que abastece a más de 50 sucursales de una cadena de retail en Buenos Aires necesitaba ver márgenes, precios y ventas por sucursal sin tocar sus dos sistemas existentes. Construí una capa analítica independiente que toma los datos que ya generan, los procesa a diario y los convierte en reportes, alertas y un asistente conversacional.

  • Ingesta diaria automática de unos 14 millones de filas desde 2022, con validación de un formato heredado.
  • Portal con reportes mensuales, buscador de productos y alertas de precio que solo avisan si el cambio persiste.
  • Asistente de IA con tool-calling sobre reportes ya validados, nunca sobre datos crudos. Cada respuesta cita su fuente y el gasto está acotado por persona y día.
  • Infraestructura como código, dos ambientes, telemetría separada y despliegue por scripts.
  • Azure Functions
  • Azure SQL
  • Blob Storage
  • Azure OpenAI
  • Angular
  • Python
  • Bicep
  • App Insights

Producto propio · SaaS

Courtside: gestión y analítica para clubes de tenis y pádel

Un panel para quien administra el club. Reservas, caja, socios, profesores y torneos capturan la operación diaria, y la capa analítica la convierte en respuestas: cómo va el club, qué horarios rinden, dónde se pierde dinero. Multi-tenant, con una base compartida y aislamiento por club.

  • Arquitectura multi-tenant con separación por fila y políticas de seguridad en la propia base de datos.
  • API y panel en un monorepo, con autenticación, roles y onboarding asistido club por club.
  • Alcance recortado a propósito: primero el panel que responde preguntas, después el resto.
  • Angular
  • NestJS
  • Supabase · PostgreSQL
  • Nx
  • Tailwind
  • MercadoPago
  • Astro

Trayectoria profesional

Soluciones que diseñé, construí y operé en distintos contextos, además de los casos anteriores.

  • Migraciones a AzureInfraestructura y aplicaciones llevadas de servidores propios a la nube, con redimensionado y control de costos.
  • API Management e integraciónExposición y gobierno de APIs, e integración entre sistemas internos y servicios de terceros.
  • Servicios de IA integradosLenguaje, visión y Azure OpenAI incorporados a aplicaciones que ya estaban en uso.
  • Hosting y operación webSitios WordPress y aplicaciones alojados y operados en Azure, con respaldos y certificados.
  • Pipelines de datosIngesta, transformación y carga automatizadas hacia SQL y capas analíticas.
  • Automatización y DevOpsGitHub Actions, infraestructura como código y despliegues reproducibles.

Código abierto y método

Lo que aprendo construyendo lo documento y lo publico.

agentic-init

Scaffold interactivo que deja un proyecto listo para trabajar con agentes de IA: estructura, instrucciones y contexto, bajo Spec Driven Development.

Ver en GitHub harness-methodology

Metodología de harness engineering para desarrollo agéntico: fundamentos, memoria, contexto, evaluación adversarial y orquestación.

Ver en GitHub ms-certifications-hub

Guías de estudio, resúmenes y casos prácticos en español para certificaciones de Microsoft e IA, escritos mientras me certifico.

Ver en GitHub

Capacitaciones en IA

Tres niveles, según a quién haya que formar.

Qué es la IA, qué no es y cómo se construye. El contenido se adapta al perfil del equipo y parte de casos reales, no de diapositivas genéricas.

  1. 01

    Fundamentos de IA

    Conceptos troncales de IA e IA generativa: cómo funciona, para qué sirve y cuáles son sus límites. Sin requisitos técnicos.

    Para cualquier rol profesional
  2. 02

    Uso de herramientas

    Asistentes y copilotos aplicados al trabajo diario: cómo pedir, cómo revisar resultados y qué no delegar nunca.

    Para equipos de trabajo
  3. 03

    Agentes con IA generativa en Azure

    Arquitectura y desarrollo de agentes: RAG, tool-calling, orquestación, MCP y Azure AI Foundry, con ejercicios sobre el stack real.

    Para perfiles técnicos

Cómo trabajo

Pragmático por convicción, no por apuro.

Datos antes que modelos

Ingesta automatizada, modelo de datos claro y reportes validados con quien los usa. La IA se monta sobre eso, no al revés. Las capas analíticas conviven con los sistemas que ya existen, sin reemplazarlos.

IA con límites explícitos

Asistentes que responden sobre información de la organización, citan la fuente y saben decir que no saben. Diseño el retrieval, el grounding y los topes de uso con el mismo cuidado que el prompt.

Arquitectura que se puede heredar

Infraestructura como código, control de costos desde el primer día y documentación suficiente para que otra persona tome el proyecto sin llamarme.

Tecnologías habituales

Cloud
  • Microsoft Azure
  • App Service
  • Azure Functions
  • API Management
  • Static Web Apps
  • Bicep
IA
  • Azure OpenAI
  • Azure AI Search
  • AI Foundry
  • RAG · MCP
  • Copilot Studio
  • GitHub Copilot
Datos
  • Azure SQL
  • PostgreSQL
  • Blob Storage
  • ETL
  • Dashboards
Desarrollo
  • Python
  • TypeScript
  • Angular
  • NestJS
  • GitHub Actions

Certificaciones

Certificaciones vigentes en IA, Azure y GitHub.

  • Expert · AB-100

    Agentic AI Business Solutions Architect

    Diseño de soluciones de IA agéntica para el negocio: Copilot Studio, Azure AI Foundry, MCP y orquestación multi-agente.

    Microsoft Certified
  • AB-731

    AI Transformation Leader

    Estrategia de adopción de IA en organizaciones.

    Microsoft Certified
  • Associate · AI-103

    Azure AI Apps and Agents Developer

    Desarrollo de aplicaciones y agentes sobre Azure AI Foundry.

    Microsoft Certified
  • Associate · AI-102

    Azure AI Engineer

    Soluciones de IA en Azure: lenguaje, visión, búsqueda semántica y OpenAI.

    Microsoft Certified
  • GH-600

    GitHub Agentic AI Engineer

    Agentes y automatización con GitHub Copilot y GitHub Actions.

    GitHub Certified
  • GH-300

    GitHub Copilot

    Uso profesional de Copilot: agent mode, prompt engineering, productividad y gobierno.

    GitHub Certified
  • Badge · Programa Frontier

    Frontier Transformation Engineer

    Programa de Microsoft que suma GH-300, AI-103 y AB-100 más evaluaciones en Copilot, agentes, Fabric y Agent 365.

    Microsoft · LevelUp

Contacto

Si querés formar a tu equipo en IA, o conversar sobre un proyecto de datos, cloud o IA, escribime.

Respondo personalmente. También publico sobre arquitectura de IA y Azure en LinkedIn.

jpalegree@gmail.com
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